發布日期：2022-07-15 點擊率：43
正如著名作家斯賓塞所言，“世界上唯一不變的是變化本身”。面對突如其來的各種變化，企業將如何應對?如何發展自己的新產品?接下來機器視覺行業的發展走向是怎樣的?如何讓企業在充滿不確定性的環境中能始終保持穩定持久的發展……帶著這些問題，《視覺系統設計》(VSDC)雜志采訪了海康機器人機器視覺營銷總經理孔笠先生。以下整理了采訪精華內容，與讀者分享機器視覺行業內的這家主流企業，是如何面對2020年這個特殊時期的。
?？禉C器人機器視覺營銷總經理 孔笠先生
VSDC：新冠疫情期間，?？禉C器人的應對情況及取得的成果?
孔笠：疫情期間，為配合用戶把部分工作先“在線”做起來，我們緊急開發了機器視覺仿真軟件，并免費提供使用。
復工復產后，我們如期發布了新款高分辨率相機、線陣相機、智能相機、智能讀碼器、算法平臺，為用戶提供了更便捷的缺陷檢測應用、更精準的字符識別應用、更高效的目標定位應用。
我們希望讓用戶開發視覺系統時更輕松，將少人化和柔性自動化生產落到實處。
VSDC：深度學習在機器視覺中的應用如火如荼，其在軟件和硬件方面的最大難點在哪??？禉C器人在這方面的新產品以及性能上的創新和突破?
孔笠：在機器視覺應用層面，面對成像背景復雜、缺陷特征難以辨認的情況時，往往需要深度學習算法進行檢測。但深度學習的數據量要求大，而工業數據收集成本高，要在視覺系統中實現深度學習功能，不僅要較好的硬件算力，也需要配套算法軟件提升整體性能。傳統PC-Base方案不僅需要高性能主機和顯卡來跑算法，同時對實施人員的算法開發能力也會有很高要求，方案成本和人力成本都很高。
針對這些痛點，也為了讓深度學習技術惠及更多用戶，我們自主研發了SC7000智能相機，將深度學習目標檢測、目標分類、字符定位和字符識別算法內置于機身，輔以高效的嵌入式芯片，機身一體化設計，相比PC-Base方案在搭建和維護上的費用更少，部署更加方便。
在部分應用場景中，經過大量案例的優化，SC7000已經能夠輕松勝任各類檢測、分類、定位和識別任務。在今年7月初剛剛落幕的上海視覺展上，我們憑SC7000智能相機斬獲機器視覺創新金獎，也是智能處理類別唯一獲獎企業。
SC7000智能相機斬獲2019年度機器視覺創新產品金獎
VSDC：當下市場對工業讀碼器的主要應用要求有哪些?讀碼中最難的問題是什么??？禉C器人最新的讀碼器產品?
孔笠：機器視覺系統對生產效率、產品品質的提升有目共睹，越來越多的用戶希望引入視覺系統。但原有自動化設備內部空間有限，而重新購置設備的成本又非常高，如果能在已有的自動化機臺設備中嵌入視覺系統，將會是產線智能化升級的絕佳之選。
針對這類需求，我們自主研發了ID2000微小型工業讀碼器，體積僅為46mm×25mm×38mm，采用40萬像素全局快門sensor，讀碼幀率達20fps，速度可至45個碼/秒;可完美嵌入到自動化機臺設備等較簡易的工業讀碼應用中。
ID2000微小型工業讀碼器
針對有自動對焦、大視野大景深需求的行業應用，我們發布了ID5000系列智能讀碼器。該系列智能讀碼器選用了高性能的多核深度學習核心處理器(多核深度學習如下圖示意)，搭載機械調焦鏡頭，匹配多款不同分辨率的高性能Sensor，可輕松應對各類復雜的工業讀碼場景。
多核深度學習示意圖
VSDC：近期有一些上億級像素的相機面市。請詳細介紹一下?？禉C器人的1.51億像素相機?
孔笠：相較去年發布的1.51億像素黑白相機，今年我們補全了彩色型號，加入了優秀的色彩插值算法，能夠減少色彩失真，更懂色彩的變化，逐素點矯正等ISP算法可以讓色彩更均勻。
相機采用CoaXpress接口，在滿分辨率下可以達到6.2fps的幀率，高速拍照也能幫助客戶提升檢測的節拍，是電子半導體行業高精度檢測、PCB行業大幅面缺陷檢測或識別的絕佳之選。
與此同時，我們也同步擴展了1億像素、6500萬像素的相機產品，進一步拓寬了高分辨率相機產品家族，為高端應用提供更多選擇。
1.51億像素相機
VSDC：中國機器視覺市場的發展趨勢?
孔笠：疫情后，國內企業的自動化、智能化升級步伐會加快。我們認為，下半年機器視覺行業將保持增長，我們對此充滿信心。
VSDC：新冠疫情加之國際形式的變化，使得今年很多企業面臨多重壓力。越是擁有自身“硬核”技能的企業，越能抵抗困境，贏得長遠發展。?？禉C器人在發展自身“硬核”技能方面有哪些具體的規劃、以保持在業界的領先地位?
孔笠：我們都知道機器視覺產品比拼的焦點在于性能，比如可靠性、穩定性、精度、質量等，所以我們會一如既往追求高品質。近年來我們業績保持快速增速，離不開在核心技術、產品制造、質量管控、營銷服務等方面的持續投入、用心經營，這是我們發展的源動力。
目前我們已經為國內外數千家，來自3C、電子半導體、汽車及零配件、新能源、物流等工業自動化領域的企業，提供專業的視覺產品及服務。
