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自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，帶動(dòng)了機(jī)器視覺產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用；農(nóng)業(yè)是我國(guó)生存之本，怎樣更好的提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量，一直是國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人關(guān)心的頭等問題，機(jī)器視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用很大程度上解決了該問題。

機(jī)器視覺產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要有：

1、瓜果品質(zhì)的無損檢測(cè)中的應(yīng)用；通過圖像采集卡，采集瓜果的形態(tài)，顏色等特征，將采集結(jié)果傳送給分析處理系統(tǒng)，根據(jù)處理結(jié)果判斷瓜果是否為有損產(chǎn)品。

2、烤煙煙葉質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用；對(duì)大量煙葉樣本進(jìn)行顏色分析，可得到各類樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對(duì)煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取，采用鏈碼表示法進(jìn)行描述。最后通過煙葉對(duì)光的透過特性對(duì)葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。

3、谷物識(shí)別與分級(jí)中的應(yīng)用；對(duì)大米、小麥、玉米以及其他谷物的識(shí)別和分級(jí)，例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來進(jìn)行識(shí)別和分類。

4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測(cè)，如包裝、缺損，對(duì)肉類、各種農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠包裝、質(zhì)量合格檢測(cè)等。

5、在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用；農(nóng)產(chǎn)品分選機(jī)械是機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用最早、最多的一個(gè)方面，主要是利用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無損檢測(cè)，即利用農(nóng)產(chǎn)品表面所反映出的一些基本物理特性對(duì)產(chǎn)品按—定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和分級(jí)。主要用于在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進(jìn)行品質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)及反饋控制。

6、機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化中的應(yīng)用；在動(dòng)植物的生長(zhǎng)過程中，根據(jù)對(duì)其生長(zhǎng)情況的精確自動(dòng)地進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以有效的控制動(dòng)植物的生長(zhǎng)環(huán)境，以滿足動(dòng)植物生產(chǎn)所需。

……

機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用檢測(cè)還有很多，由于我國(guó)是人口大國(guó)，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，許多專家致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究，機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的應(yīng)用已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步；在國(guó)內(nèi)，又以陜西維視數(shù)字圖像技術(shù)有限公司生產(chǎn)的機(jī)器視覺產(chǎn)品而久負(fù)盛名，其在視覺檢測(cè)、測(cè)量、圖像識(shí)別、視覺定位等方面具有領(lǐng)先水平，生產(chǎn)的產(chǎn)品如圖像采集卡，流媒體采集卡，VGA采集卡等都在農(nóng)業(yè)檢測(cè)方面取得了良好的成績(jī)，備受用戶青睞。