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　　手勢控制技術是今年CES的亮點之一，展會上許多玩具和配件都配備了該技術，揮揮手就能控制。但眼下市場上的產品多數是依靠手套、手表和手環(huán)等設備來進行動作捕捉和命令轉換。

　　在理想狀態(tài)下，這些額外的設備都是累贅。因為可穿戴設備非常容易遺失，而且在多人操作模式下，手勢控制會因為信號干擾而延遲，如果該技術用在超市的收款臺，恐怕整個超市都會亂成一鍋粥。此外，以現(xiàn)在的技術水平來看，手勢控制的定義還過于狹窄，因為它的載體依然在手上，其他的肢體動作很難起作用。因此，在車內使用該技術就非常困難，因為駕駛員可不能“大撒把”，但如果點頭也能成為手勢控制的一部分，對駕駛員來說就安全得多。不過想要靠可穿戴設備來實現(xiàn)點頭控制，恐怕先得說服用戶帶上一頂奇葩的“王冠”。

　　因此，要想大規(guī)模普及手勢控制技術，就要擺脫可穿戴設備的束縛，用智能計算機視覺取代動作捕捉。許多人會想，是不是又要等很多年啊？其實不用，因為以色列的eye Sight Technologies公司已經在該領域小有成績了。

　　該公司利用手勢控制技術將許多電子產品連接了起來，你只需動動手就可控制家里的手機、平板、電腦、電視，甚至VR頭戴設備。此外，該公司還開發(fā)了名為singlecue的物聯(lián)網和智能家居解決方案，手勢控制也是該方案的賣點之一。

　　此前，該公司一直與聯(lián)想、東芝和飛利浦等公司合作開發(fā)計算機視覺技術。不過上周中國的光啟（Kuang-Chi）公司卻為其注資2000萬美元，未來計算機視覺技術將進入物聯(lián)網、機器人和汽車等領域。

　　眼下，許多公司對機器人在特殊領域的應用都非常感興趣。隨著個人助手機器人的興起，未來會有越來越多的平臺用上深度學習技術，而計算機視覺技術將幫助它們打造更加自然的用戶界面，聲音和肢體語言都將成為人機交流的重要組成部分。

　　也許未來的人們就不能寫《再別康橋》了，因為揮一揮衣袖，可能帶走的就不是一片云彩了。