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　　“大數據、云計算、人工智能算法是過去三年人工智能發展的主要依賴的三件事。”互聯網將信息孤島連通，并且讓整個社會的數據快速擴張；云計算實現資源的隨時取用；人工智能算法在計算機視覺領域的應用得到了翻天覆地的變化。“三大技術可以說日新月異，尤其人工智能算法正在以周為單位在進行更新。”滴滴出行CTO張博說道。

　　人工智能在原Google無人駕駛創始團隊成員Anthony看來，要遠比電力、手機的發明重要的多。人工智能的作用就是讓人類更加關注我們需要關注的事，像會計師、律師、翻譯等工作都將被取代。

　　人工智能也恰恰最適合滴滴的業務場景。“滴滴要解決的問題比AlphaGo還要復雜。”正如滴滴研究院副院長葉杰平所說，滴滴解決的是供需之間的復雜關系，這顯然比下棋挑戰更大。

　　如果再沒有人工智能的前提下，滴滴為了響應不同狀態的需求，就會產生大量復雜的人工規則，長此以往肯定是不可行的。所以滴滴采用大量機器需求、人工智能方法，通過大數據找出其中的規律，并且可以隨著時間、地點等因素的變化自動進行調節。

　　現在滴滴對未來15分鐘全城需求分配準確率已經達到了85%，在未來調度要在需求發出前1秒就可以做好調度，讓成交距離縮短為0。

　　在未來滴滴甚至可以知道每一位乘客和司機的想法，實現預測人的心里狀態，把整個城市的交通管理的更有秩序。滴滴研究院院長何曉飛認為，通過多種渠道的數據，未來有一天我們甚至能夠知道每一位乘客、每一位司機的意愿，或許前一分鐘他不愿意接這個訂單，也許下一分鐘他就愿意了。”

　　在中國共享經濟已經完全顛覆了出行方式，而滴滴做的就是人與車的連接。在競賽的上半場終端和互聯網起到了重要的連接作用，滴滴出行CEO程維也意識到在人口紅利漸失的下半場將是人工智能的較量，要用智慧讓平臺變的更強大。

　　但在機器學習、人工智能領域人才非常稀缺，這也是滴滴發起Di－Tech算法大賽的初衷，歷時兩個月中國團隊”inferrrr”以絕對優勢奪得冠軍并收獲10萬美元獎金，“一劍風吼”和“blitz”兩團隊分別獲二、三名。

　　比賽題目也非常符合滴滴目前的需求“解決出行行業供需預測問題”，重點是滴滴出行為本次算法大賽開放了真實的國內出行數據。

　　最后也引用滴滴中老桔子（滴滴員工）經常會對新桔子經說的一句話“不忘初心”，初心有多遠，我們就能走多遠。而人工智能不僅在過去的1095天，未來也會陪滴滴走的更遠。