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　　隨著人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用逐步展開，筆者將對(duì)海內(nèi)外AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域就典型案例、投融資情況、產(chǎn)業(yè)內(nèi)布局作出系列報(bào)道，供業(yè)內(nèi)投資人、創(chuàng)業(yè)者參考。

　　本篇為讀者介紹的是一家智能創(chuàng)業(yè)公司，它的目標(biāo)就是要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)、改進(jìn)、測(cè)試，用深度學(xué)習(xí)來(lái)提高超聲技術(shù)的臨床使用率和診斷準(zhǔn)確率，為AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的典型案例之一。

　　現(xiàn)今，全世界每年在超聲波醫(yī)療設(shè)備上花費(fèi)58億美元。超聲波醫(yī)學(xué)影像技術(shù)優(yōu)點(diǎn)眾多，包括影像的實(shí)時(shí)獲取、掃描的無(wú)創(chuàng)特性、設(shè)備價(jià)格低廉、并且沒有任何已知副作用（超聲波屬非電離輻射）。然而，超聲診斷技術(shù)的良莠不齊對(duì)其應(yīng)用和發(fā)展形成了巨大阻礙。因此，在實(shí)際治療中用得更多的反而是那些價(jià)格更高、對(duì)身體傷害更大的電離輻射類醫(yī)療成像診斷技術(shù)。有一家深度學(xué)習(xí)軟件開發(fā)服務(wù)公司：Bay Labs，它的目標(biāo)就是要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)、改進(jìn)、測(cè)試，用深度學(xué)習(xí)來(lái)提高超聲技術(shù)的臨床使用率和診斷準(zhǔn)確率。

　　Bay Labs，致力于提升醫(yī)療影像的品質(zhì)、價(jià)值和使用普及度

　　Bay Labs公司于2013年11月12日成立，總部在加州舊金山。目前，Bay Labs最主要的業(yè)務(wù)是開發(fā)和銷售一種用深度學(xué)習(xí)技術(shù)診斷風(fēng)濕性心臟病的軟件。2015年2月4日，Bay Labs獲Eleven Two Capital投資 160萬(wàn)美元；后又獲得來(lái)自Khosla Ventures風(fēng)投公司的250萬(wàn)美元種子輪投資；深度學(xué)習(xí)專家Yann LeCun（Facebook AI研究部門的主管）、Nicolas Pinto和Jack Culpepper同樣也對(duì)Bay Labs進(jìn)行了投資。

　　目標(biāo)：人工智能技術(shù)普及超聲診斷

　　實(shí)現(xiàn)超聲波掃描影像的人工智能診斷，比單純的醫(yī)療圖像識(shí)別需要投入更多的研究，處理起來(lái)也麻煩得多。因?yàn)槌暡ǔ上窬哂袆?dòng)態(tài)特性， Bay Labs的系統(tǒng)在用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)一份資料進(jìn)行智能醫(yī)學(xué)判斷的時(shí)候，相當(dāng)于是從視頻當(dāng)中分析超聲波影像的特點(diǎn)。

　　不過Bay Labs恰好在這方面有自己的一套應(yīng)對(duì)辦法：他們用智能視頻分析的辦法，能夠?qū)σ粋€(gè)超聲掃描視頻進(jìn)行細(xì)化研究，并且為用戶建模，關(guān)注每一份超聲資料的特殊性，使超聲波成像技術(shù)在影像獲取和編輯、病情分析的全過程都得到極大的簡(jiǎn)化。創(chuàng)始人之一Cadieu說(shuō)，之后不少醫(yī)院可能都會(huì)引進(jìn)他們的超聲波醫(yī)療影像診斷技術(shù)，因?yàn)樗梢源蟠蠼档统曉\斷的成本。

　　心臟超聲成像