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　　前言：視頻監控系統作為一種有效的技術手段，在威懾和打擊犯罪，保障人們人身和財產安全，維護社會秩序方面有著不可替代的作用，然而，隨著城市智慧安防的深入應用，針對視頻內容的結構化提取給現有的視頻監控系統帶來了又一輪技術挑戰。

　　隨著“平安城市”、“3111工程”、“城市立體化治安防控”、“智慧城市”等科技強警項目建設的開展不斷深入，我國一線、二線、三線城市已經基本完成城市監控與報警系統由標清改高清的建設，并且基于統一的國家標準正在開展視頻監控資源的聯網整合任務。一線、二線城市已經在聯網整合后視頻資源基礎上深入開展智能視頻分析系統、且取得了初步成果。然而，視頻監控系統作為面向城市公共安全綜合管理的物聯網應用中智慧安防和智慧交通的重要組成部分，面臨著深度應用的巨大挑戰。其應用的瓶頸是視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統進行標準數據交換、互聯互通及語義互操作。當下主要的問題在于：缺少視頻信息情報的標準化生成方法，進而缺少利用視頻信息情報指導偵查、破案的新型警務工作模式；視頻信息化情報化警務應用各環節缺乏統一的標準和規范。解決這一問題的核心技術即是視頻結構化描述技術。

　　視頻結構化技術

　　簡單來講，視頻結構化技術是一種將視頻內容(人、車、物、活動目標)特征屬性自動提取技術，對視頻內容按照語義關系，采用目標分割、時序分析、對象識別、深度學習等處理手段，分析和識別目標信息，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。

　　從數據處理的流程看，視頻結構化描述技術能夠將監控視頻轉化為人和機器可理解的信息(如下圖)，并進一步轉化為公安實戰所用的情報，實現視頻數據向信息、情報的轉化。

pt1：理論基礎、算法模塊、系統的層次體系

　　從視頻、錄像、圖片中定位人臉所在區域，并將人臉圖像區域從中提取，通過算法，轉換為一組特征值向量。