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　　如果你看過《Lietome》這部美劇，就不會對“透過辨別微表情指認犯罪者”這個設定感到新奇。

　　事實上，自從人類發(fā)明攝影術以后，學術界與人工智能界就正式開啟了關于“如何通過面部識別技術來確認罪犯”的腦洞：

　　攝影時代的到來曾讓一部分19世紀科學家堅信，機器絕對有能力通過識別人的面部特征來準確找到罪犯。雖然他們這種假設最終被打上了“不可信”與“荒謬”的標簽，但200年以后，這一曾經的“謬論”卻可能為他們挽回聲譽：

　　新一代人工智能技術或許可以證明他們的言論是有據可查的。

　　上海交大：神經網絡識別犯人的精準度高達89.5%

　　在中國，來自上海交通大學的研究員吳小林與張希讓這個極具爭議的傳統(tǒng)型議題——“通過面部識別確認罪犯”再次回歸大眾視野：

　　他們建立了一個據說只需通過驗證面部特征就可找出犯人的神經網絡。

　　在他們的論文中，為了證明這個理論的可行性，研究員們將大量嫌疑犯與未犯罪者照片混放在一起，繼而利用大量機器視覺算法來測試這些人的面部表情，目標就是發(fā)掘出一套能夠可靠分辨出犯人的神經網絡系統(tǒng)。

　　在這個過程中，科學家需要將1856張無面部毛發(fā)（包括眉毛、嘴毛以及胡須等等）、年齡在18~56歲之間的中國人照片灌輸給神經網絡。這些照片中的一半人（約有730張已被確認為犯罪者）具有犯罪前科。