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NVIDIA是一家以設(shè)計(jì)圖形處理器為主的半導(dǎo)體公司，近年來(lái)一直致力于人工智能的研發(fā)，例如曾開發(fā)出可自動(dòng)填補(bǔ)空白位置的“內(nèi)容感知填滿”功能。而最近，該公司又發(fā)布了一項(xiàng)新的人工智能技術(shù)，號(hào)稱能自動(dòng)去除照片的雜訊及水印。

據(jù)悉，這項(xiàng)人工智能由NVIDIA、麻省理工學(xué)院、Aalto大學(xué)聯(lián)合研發(fā)。現(xiàn)有的人工智能通常以“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”技術(shù)，通過(guò)分析大量有雜訊和沒雜訊的照片，找出兩者之間的區(qū)別，然后嘗試為有雜訊的照片進(jìn)行降噪。而這項(xiàng)人工智能的特別之處就在于，它只利用有雜訊的照片，就能學(xué)習(xí)到如何降噪。

研究人員用上5萬(wàn)張有雜訊的照片讓人工智能學(xué)習(xí)，其中包括后期加上雜訊或水印的照片，也有現(xiàn)實(shí)世界中真實(shí)拍攝到的高雜訊照片，如在低光環(huán)境拍攝的照片等。

以下是示范例子，從左到右依次為有雜訊照片、NVIDIA人工智能成果、真實(shí)照片：