機器人在重復性，繁瑣且耗時的工作中非常出色，這使它們在制造中受益。但是訓練工業(yè)機器人需要大量的編碼技能和知識。
由IEEE成員Daryl Lim，Yong Shin Leong和Chong Voon Foo創(chuàng)立的新加坡創(chuàng)業(yè)公司Augmentus試圖通過其直觀的機器人編程平臺使自動化變得更加容易。
該公司的首席運營官Lim說，該平臺的軟件具有圖形界面，允許非技術(shù)用戶在幾分鐘內(nèi)對工業(yè)機器人進行編程。它還具有集成的人工智能模型，該模型允許客戶培訓軟件以識別諸如汽車零件之類的對象。該模型使用計算機視覺算法，例如用于數(shù)字圖像中的對象和面部識別的算法。
Augmentus在12月被評為四一個IEEE創(chuàng)業(yè)明星在彈弓2020，在亞太地區(qū)最大的創(chuàng)業(yè)公司競賽活動之一。該獎項旨在表彰與IEEE核心使命相一致的工程創(chuàng)新驅(qū)動的新興企業(yè)。獲獎者將成為IEEE榮譽會員一年，他們將獲得IEEE網(wǎng)絡的指導和支持。
Augmentus的大多數(shù)客戶是生產(chǎn)汽車或機械零件的先進工業(yè)制造公司。這些公司使用機器人進行質(zhì)量檢查，噴涂或拋光零件或裝卸庫存。
Lim說，通過使工業(yè)機器人易于編程，該軟件可以幫助企業(yè)提高效率并降低成本，進而幫助保留本地制造工作。
“我們希望減少公司采用機器人自動化的時間，技能和成本壁壘，” Lim說。
提高效率
工業(yè)機器人要馴服可能是昂貴的野獸。Lim說，教機械臂完成看似簡單的任務，例如將物體分類或?qū)⑺鼈儚睦湟苿拥絺魉蛶希ǔＰ枰獢?shù)千行代碼。每次必須為不同的任務重新編程手臂時，都必須重復繁瑣的編碼過程。
更嚴重的是，不同制造商制造的機器人通常使用不同的編程語言。并且具有必要的編碼技能的程序員都短缺。
所有這些都意味著更高的費用。
Lim說：“工業(yè)機器人成本的近70％與軟件和編程有關(guān)。”
Augmentus軟件不需要用戶創(chuàng)建任何代碼。相反，工廠技術(shù)人員可以使用iPad和Apple Pencil手寫筆對機器人或機器人零件進行編程。
技術(shù)人員從軟件菜單中選擇其機器人和設備，使用iPad的攝像頭掃描機器人工作的區(qū)域，然后用手寫筆在屏幕上繪制點以勾畫出機器人手臂將要采取的路徑。任務。該軟件在云中運行，然后自動生成代碼以為機器人創(chuàng)建最佳路徑。在將其部署到工廠之前，用戶可以通過虛擬仿真來測試和驗證代碼。他們可以根據(jù)需要進行編輯。
Lim說，與傳統(tǒng)的編碼途徑相比，這家初創(chuàng)公司的技術(shù)使公司可以將機器人的開發(fā)和部署速度提高10倍，而成本僅為其十分之一。
該軟件目前主要由制造公司用于噴涂和檢查零件，但是該團隊正在對其進行更新，以用于焊接和砂磨等新應用。
克服障礙
Lim在2019年的一次工業(yè)聯(lián)網(wǎng)活動上會見了Leong和Foo。他們討論了他們在第一手經(jīng)驗中的親身經(jīng)歷，這些障礙是在采用技術(shù)（尤其是機器人編程）時高技術(shù)要求和技能所造成的。
Lim說：“工業(yè)自動化尤其如此，用戶可以花費無數(shù)小時進行簡單的機器人移動和集成工作。” “這啟發(fā)了我們建立一個直觀的圖形化機器人平臺，簡化并統(tǒng)一了工業(yè)機器人的開發(fā)和操作。”
當三位工程師見面時，Lim是Edge Neo的首席執(zhí)行官，Edge Neo是新加坡公司，他于2015年在新加坡理工學院獲得銀行和金融學士學位后創(chuàng)辦了該公司。該公司為東南亞的客戶提供用于區(qū)塊鏈技術(shù)的加密算法。
Leong和Foo都在新加坡科學，技術(shù)和研究局工作，為跨國公司開發(fā)機器人解決方案，并且花了無數(shù)小時來編程和集成機器人。
這三人于2019年12月推出了Augmentus。現(xiàn)在，一年多以后，由風險資本資助的種子階段初創(chuàng)公司有15名員工。
新的機會
Lim說，在新冠病毒大流行開始時啟動發(fā)射就遇到了一些挑戰(zhàn)。為潛在客戶提供有關(guān)公司產(chǎn)品的實際演示和動手經(jīng)驗變得困難。相反，這家初創(chuàng)公司進行了虛擬演示，涉及產(chǎn)品視頻和Zoom信息會議。
但是這種大流行也給初創(chuàng)公司帶來了來自不同行業(yè)的幾個客戶。少數(shù)大型醫(yī)療公司對諸如移液之類的自動化過程感興趣，該過程涉及使用窄管移動少量的精確體積的液體。隨著國際貿(mào)易和旅行變得越來越困難，大型農(nóng)業(yè)公司以及小型城市農(nóng)民的需求不斷增長，他們希望實現(xiàn)諸如作物收獲和包裝等流程的自動化。
林姆說：“發(fā)達國家對農(nóng)業(yè)的關(guān)注始終是人力和勞動力短缺。”
但是，自動化和人工智能將帶走工作的擔憂是什么？林說，這在一定程度上是正確的，但是按照目前的發(fā)展速度，在大多數(shù)職業(yè)中機器人替代人類的場景仍然遙不可及。他說，此外，人工智能還可以創(chuàng)造就業(yè)機會。
Lim說，盡管傳統(tǒng)觀點認為，新的AI經(jīng)濟將產(chǎn)生需要高技術(shù)技能的工作，但Augmentus的技術(shù)可以為可以編程機器人的非技術(shù)工人創(chuàng)造條件。
他說，這將幫助各國保留制造業(yè)工作機會，而不是將其外包給勞動力成本較低的地方。
他說：“機器人制造業(yè)為重新分配工作和提高員工生產(chǎn)率鋪平了道路。”
