0 引言
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)所具有的眾多類型的傳感器，可探測(cè)包括地震、電磁、溫度、濕度、噪聲、光強(qiáng)度、壓力、土壤成分、移動(dòng)物體的大小、速度和方向等周邊環(huán)境中多種多樣的現(xiàn)象。基于MEMS的微傳感技術(shù)和無(wú)線聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)賦予了廣闊的應(yīng)用前景。這些潛在的應(yīng)用領(lǐng)域可以歸納為：軍事、航空、反恐、防爆、救災(zāi)、環(huán)境、醫(yī)療、保健、家居、工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN（Wireless Sensor Network）作為新興的網(wǎng)絡(luò)測(cè)控技術(shù)，是能夠自主實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、融合和傳輸?shù)闹悄芫W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在軍事、交通、數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，因而引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。但是由于WSN節(jié)點(diǎn)受到體積和成本等方面的限制，一般采用攜帶的電池，能量補(bǔ)充困難而且能量相對(duì)較少，這是目前WSN應(yīng)用的主要問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，本文在總結(jié)和應(yīng)用其他學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，提出了一種基于節(jié)點(diǎn)最佳路徑移動(dòng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能路由算法EEBM（Energy-Efficient routing algorithm based ON the BeST node Movement route）。
1 相關(guān)研究
1.1 分層型路由協(xié)議
分層型路由協(xié)議中，能量較高節(jié)點(diǎn)可用于處理和傳遞信息，而能量較低的節(jié)點(diǎn)則只能用于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行近似測(cè)量。典型的分層型路由協(xié)議主要包括：
（1）低能耗自適應(yīng)分簇LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法，它是一種自適應(yīng)型分簇拓?fù)渌惴ǎㄟ^(guò)讓各節(jié)點(diǎn)等概率的擔(dān)任簇頭達(dá)到相對(duì)均衡網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)所消耗的能量的目的。LEACH是一種以最小化傳感器網(wǎng)絡(luò)能量損耗為目標(biāo)的分層式協(xié)議，它集成了傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本路由協(xié)議和拓?fù)淇刂扑惴āＴ贚EACH算法中整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通信由一輪一輪的周期性動(dòng)作組成，每一輪包括簇的建立階段和數(shù)據(jù)通信階段，其中簇的建立階段完成簇的組織，數(shù)據(jù)傳輸階段將數(shù)據(jù)傳送到簇首，再由簇首發(fā)送到基站（BS）。
（2）傳感器信息系統(tǒng)的節(jié)能型采集方法PEGAS-IS[1]，它是一種臨近最優(yōu)鏈?zhǔn)絽f(xié)議，其基本思想是：借鑒LEACH的動(dòng)態(tài)簇頭選舉思想，建立一條包含所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑（稱為“鏈”），并最終在每輪中只選出一個(gè)簇頭負(fù)責(zé)與網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)通信。由于最短路徑鏈上的節(jié)點(diǎn)都能以最小發(fā)射功率向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)，相比于LEACH，PEGAS-IS使網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間得到顯著延長(zhǎng)。但是，由于目前還沒(méi)有尋找包含所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑的有效方法，PEGAS-IS不適合在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)上使用。
1.2 平面型路由協(xié)議
在平面型路由中，所有節(jié)點(diǎn)的地位平等，典型協(xié)議主要有：
（1）序列分配路由SAR，其基本原理是：選擇路由時(shí)，綜合考慮能量資源、各路徑的服務(wù)質(zhì)量（QoS）和各信息包的優(yōu)先權(quán)3個(gè)要素，根據(jù)最終的權(quán)值來(lái)決定當(dāng)前的路由。若由于節(jié)點(diǎn)故障拓?fù)溥壿嫯a(chǎn)生變化，則需要重新計(jì)算路由。其中，基站負(fù)責(zé)計(jì)算拓?fù)溥壿嬜兓目偭浚⒅芷谛杂|發(fā)路徑重新計(jì)算。同時(shí)，還采用鄰近節(jié)點(diǎn)間基于局部路徑重建的交換方式恢復(fù)路徑。
（2）最小開(kāi)銷前向傳遞算法MCFA，其基本原理是：利用路由傳遞方向的己知信息（例如向外部固定基站傳遞數(shù)據(jù)）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行路由。無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)前向傳遞的每條信息都被發(fā)送到相鄰節(jié)點(diǎn)中。當(dāng)節(jié)點(diǎn)接收到該信息時(shí)，檢查自己是否處于源節(jié)點(diǎn)與基站間最小花費(fèi)路徑上。如果是，則再將信息傳遞給相鄰節(jié)點(diǎn)。
1.3 適應(yīng)型路由
信息協(xié)商傳感器協(xié)議（SPIN）是適應(yīng)型路由的典型協(xié)議，可通過(guò)控制特定的系統(tǒng)參數(shù)以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前條件和可用的能量水平。
通過(guò)對(duì)典型節(jié)能路由模型的研究可以看出，針對(duì)WSN能耗的研究主要集中在路由和網(wǎng)絡(luò)的建立、節(jié)點(diǎn)分簇、簇頭選取、輪詢策略等方面，而通過(guò)策略選取節(jié)點(diǎn)，將其移動(dòng)到指定區(qū)域來(lái)取代失效節(jié)點(diǎn)，完成類似移動(dòng)Internet或3G/4G的移動(dòng)服務(wù)等方面的研究還相對(duì)較少。
2 基于節(jié)點(diǎn)最佳路徑移動(dòng)的WSN節(jié)能路由算法EEBM
2.1 基本思想
EEBM主要研究當(dāng)“瓶頸節(jié)點(diǎn)”即將發(fā)生失效等情況時(shí)，如何在滿足節(jié)約節(jié)點(diǎn)移動(dòng)消耗能量等多條件約束情況下，找到最佳的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)（優(yōu)先考慮移動(dòng)獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)）和移動(dòng)路徑，從而保證網(wǎng)絡(luò)的正常工作，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的有效工作時(shí)間的方法。
算法的主要思想如下：
（1）網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)的選取策略。所謂獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)，即若關(guān)閉該節(jié)點(diǎn)，不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率。以下通過(guò)Voronni劃分與Delaunay三角剖分來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)。
（2）網(wǎng)絡(luò)中“瓶頸節(jié)點(diǎn)”的選取。所謂“瓶頸節(jié)點(diǎn)”，即在一個(gè)隨機(jī)部署的WSN中，那些由于它們的失效而造成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)被割裂成兩個(gè)或多個(gè)不相連的區(qū)域，并且由于收集數(shù)據(jù)的基站和檢測(cè)目標(biāo)不在同一個(gè)區(qū)域內(nèi)，造成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生命期結(jié)束的最少數(shù)目的節(jié)點(diǎn)。直觀地說(shuō)，如果瓶頸節(jié)點(diǎn)消亡，則整個(gè)WSN的生命就結(jié)束。
（3）節(jié)點(diǎn)移動(dòng)最佳路徑選擇。在前面兩部分的基礎(chǔ)上，選取合適的獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)進(jìn)行移動(dòng)，將其移動(dòng)到“瓶頸節(jié)點(diǎn)”的周圍，有兩個(gè)約束條件：不破壞網(wǎng)絡(luò)原有的覆蓋率以及移動(dòng)損耗能量最少。
（4）移動(dòng)完畢后，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)會(huì)監(jiān)聽(tīng)“瓶頸節(jié)點(diǎn)”發(fā)出的信息，一旦該“瓶頸節(jié)點(diǎn)”的剩余能量低于閾值，則移動(dòng)到其附近的節(jié)點(diǎn)會(huì)被喚醒，取代失效節(jié)點(diǎn)，從而使網(wǎng)絡(luò)正常工作。
2.3 尋找“瓶頸節(jié)點(diǎn)”的方法
“瓶頸節(jié)點(diǎn)”具有如下特點(diǎn)：
（1）“瓶頸節(jié)點(diǎn)”是兩個(gè)或多個(gè)WSN區(qū)域通信的唯一路徑，承擔(dān)著繁重的中繼任務(wù)。
（2）“瓶頸節(jié)點(diǎn)”的能耗要大大高于普通節(jié)點(diǎn)乃至基站節(jié)點(diǎn)，這就造成了節(jié)點(diǎn)的能耗差異較大和不均勻性。
（3）“瓶頸節(jié)點(diǎn)”失效意味著部分通信中斷、整個(gè)網(wǎng)絡(luò)失效或者部分失效（參考文獻(xiàn)[7]對(duì)此也有專門(mén)的討論）。針對(duì)上述特點(diǎn)，綜合KARGER等人提出的MINCUT算法，借鑒開(kāi)放最短路徑優(yōu)先OSPF（Open Shortest Path First）[9]中的探測(cè)協(xié)議，提出基于消息交換的瓶頸節(jié)點(diǎn)定位算法。
算法的具體思想為：（1）節(jié)點(diǎn)發(fā)送報(bào)文到鄰居節(jié)點(diǎn)，鄰居節(jié)點(diǎn)以消息確認(rèn)形式反饋；（2）節(jié)點(diǎn)通過(guò)消息交換獲得鄰居節(jié)點(diǎn)信息，生成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，判斷是否為瓶頸節(jié)點(diǎn)。
2.4 EEBM算法的實(shí)現(xiàn)
經(jīng)過(guò)2.3的研究，能夠得到所有的獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)中制約使用壽命的“瓶頸節(jié)點(diǎn)”，以下將在這些工作的基礎(chǔ)上，在不破壞網(wǎng)絡(luò)連通性和覆蓋率以及最小化能量消耗的前提下，完成節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的任務(wù)，使得“瓶頸節(jié)點(diǎn)”周圍有備用的節(jié)點(diǎn)。
2.4.1 節(jié)點(diǎn)直接移動(dòng)
由2.2及2.3可以得到所有獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)的集合S和網(wǎng)絡(luò)中的“瓶頸節(jié)點(diǎn)”，節(jié)點(diǎn)直接移動(dòng)算法的具體步驟為：（1）從獨(dú)立冗余節(jié)點(diǎn)集合S中選出可以移動(dòng)的節(jié)點(diǎn)；（2）分別計(jì)算每個(gè)可移動(dòng)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)時(shí)所消耗的能量及其剩余能量，并進(jìn)行綜合評(píng)估，找到消耗能量少且剩余能量多的移動(dòng)策略。
2.4.2 節(jié)點(diǎn)最佳路徑移動(dòng)
節(jié)點(diǎn)直接移動(dòng)方法的優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單、效率高，但仍存在著較大的缺陷。例如，當(dāng)可移動(dòng)節(jié)點(diǎn)離指定位置較遠(yuǎn)時(shí)，移動(dòng)該節(jié)點(diǎn)會(huì)耗費(fèi)較多能量，其移動(dòng)后的剩余能量會(huì)很小，若此時(shí)采用節(jié)點(diǎn)直接移動(dòng)算法，效果很差，因此以下給出采用節(jié)點(diǎn)最佳路徑移動(dòng)的方法。
節(jié)點(diǎn)最佳路徑移動(dòng)的具體步驟如下：
（1）尋找中介節(jié)點(diǎn)的算法
當(dāng)WSN中產(chǎn)生失效節(jié)點(diǎn)時(shí)，需要有新的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到失效節(jié)點(diǎn)位置代替失效節(jié)點(diǎn)繼續(xù)工作。
假設(shè)x0為失效節(jié)點(diǎn)，xi為冗余節(jié)點(diǎn)，則可以將節(jié)點(diǎn)xi移動(dòng)到節(jié)點(diǎn)x0的位置，或者不直接將節(jié)點(diǎn)xi移動(dòng)到處x0，而是尋找節(jié)點(diǎn)x0與節(jié)點(diǎn)xi之間的中介節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)生多條節(jié)點(diǎn)移動(dòng)路徑，如圖1所示。
用此方法可以找出x0與xi之間的多個(gè)中介節(jié)點(diǎn)，從而得到多條移動(dòng)路徑，如圖1所示。并且計(jì)算每個(gè)中介節(jié)點(diǎn)圓區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)分布密度、每個(gè)路徑的路徑節(jié)點(diǎn)密度、總體消耗能量和中介節(jié)點(diǎn)移動(dòng)后的最小剩余能量。
（2）選擇最佳移動(dòng)路徑
選擇最佳路徑的原則是：該路徑總體消耗能量最小，該路徑節(jié)點(diǎn)移動(dòng)后的剩余能量最大以及該路徑節(jié)點(diǎn)密度最大。一般情況下，不可能同時(shí)滿足上述三個(gè)原則，于是應(yīng)用層次分析法解決該問(wèn)題。
層次分析法是數(shù)學(xué)建模中常用的用于決策的方法。在深入分析實(shí)際問(wèn)題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次。本文中目標(biāo)層為選擇最佳路徑，準(zhǔn)則層有3個(gè)因素分別是總體消耗能量最小、移動(dòng)后節(jié)點(diǎn)最小剩余能量最大和路徑節(jié)點(diǎn)密度最大，方案層為若干條后選路徑，如圖2所示（假設(shè)有3條候選路徑）。
2.4.3 仿真及結(jié)果分析
仿真環(huán)境如下：無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布在40×40的平面正方形區(qū)域中，節(jié)點(diǎn)數(shù)目為48個(gè)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始能量E=2 000 J，節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度V=1 m/s，恢復(fù)時(shí)間T=10 s，節(jié)點(diǎn)移動(dòng)1 m消耗的能量為30 J，節(jié)點(diǎn)的傳感半徑R=6，傳感器的類型參數(shù)α=0.1，β=3進(jìn)行仿真。節(jié)點(diǎn)移動(dòng)前后瓶頸節(jié)點(diǎn)能耗對(duì)比如圖3所示。
假設(shè)節(jié)點(diǎn)平均接收一次信號(hào)消耗的能量為0.5 J，發(fā)送一次信號(hào)的能量為0.7 J，并且瓶頸節(jié)點(diǎn)每10 s周期性地發(fā)送或接收信號(hào)，其余節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài)。對(duì)下面兩種情況進(jìn)行仿真：（1）不移動(dòng)任何節(jié)點(diǎn)；（2）將離瓶頸節(jié)點(diǎn)較近的冗余節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到瓶頸節(jié)點(diǎn)的位置，共同分擔(dān)信號(hào)的接收和發(fā)送工作。仿真結(jié)果如圖3所示。
從圖3可以發(fā)現(xiàn)，瓶頸節(jié)點(diǎn)有了支援節(jié)點(diǎn)后，其消耗的能量明顯地減少，即瓶頸節(jié)點(diǎn)的壽命有所延長(zhǎng)，從而延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的有效壽命。
3 結(jié)束語(yǔ)
本文對(duì)WSN中基于節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的節(jié)能路由問(wèn)題進(jìn)行了有針對(duì)性的研究，提出了利用冗余節(jié)點(diǎn)最佳移動(dòng)路徑算法來(lái)解決“瓶頸節(jié)點(diǎn)”能量消耗過(guò)快的問(wèn)題，形成了移動(dòng)后的冗余節(jié)點(diǎn)與“瓶頸節(jié)點(diǎn)”協(xié)同工作，分擔(dān)通信負(fù)荷，提高“瓶頸節(jié)點(diǎn)”壽命的新型節(jié)能路由算法——EEBM。該算法考慮了節(jié)點(diǎn)移動(dòng)消耗能量、節(jié)點(diǎn)剩余能量和節(jié)點(diǎn)分布密度等因素，運(yùn)用層次分析法，能夠在多條件約束情況下找到最佳的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)和移動(dòng)路徑，從而保證在節(jié)點(diǎn)覆蓋不受影響的條件下網(wǎng)絡(luò)仍能正常工作，并且延長(zhǎng)整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的有效工作時(shí)間。仿真證明，在存在瓶頸節(jié)點(diǎn)的WSN中，EEBM算法相比其他節(jié)點(diǎn)移動(dòng)算法確有較大的改進(jìn)。
